达美乐企业MLOps平台

克服大规模数据科学面临的最大挑战——基础设施摩擦, productionization挑战, 以及缺乏与达美乐企业MLOps平台的合作.

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使用Domino扩展数据科学

Domino企业MLOps平台提供:

A 记录制度 通过组合知识和使工作可复制和可重用来提高生产力
An 综合模型工厂 这可以让你发展, 使用您喜欢的工具和语言在一个地方部署和监控模型
A 自助服务基础设施门户 对于您和您的团队所需的数据、工具和计算的一键式受控访问.

使用Domino的典型客户结果

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ROI

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更快的模型部署

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更短的模型生命周期

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更快的新员工培训

记录制度

复合知识，而不是重新发明轮子

Domino在中央存储库中捕获所有数据科学工作, 这样你的团队就很容易找到, 复制和重用工作. 数据科学家从零开始项目的日子一去不复返了，结果发现另一个团队成员也在研究同样的问题. 而不是, 知识与可重用代码相结合, 工件, 从以前的实验中学习, 综合项目管理能力, 以及复制开发环境的能力.

了解更多关于记录系统的信息

综合模型工厂

增加模型速度

Domino支持从构思到生产的端到端数据科学生命周期:探索数据, 训练机器学习模型, 验证, 部署, 和监控. 然后清洗，重复——都在一个地方. 启用可重复的流程和工作流，使模型更快地进入生产, 启用自动监控, 更频繁地重新培训和重新发布模型, 还有更多——所有这些都是为了减少摩擦，增加模型速度在你成为模型驱动型企业的道路上.

了解更多关于集成模型工厂

自助服务基础设施门户

强大的基础设施在您的指尖

Domino自动化了大规模数据科学工作所需的耗时的DevOps任务. 只需点击几下，您就可以启动一个预先加载了您喜欢的工具的开发沙盒, 语言, 和计算, 包括流行的分布式计算框架. 在不同环境之间跳转, 引入更多的数据, 比较实验, 在模型上部署和迭代, 使用为代码优先的数据科学团队优化的平台可以提高工作效率.

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