软件及环境管理
集中配置适合任务的工具
通过使用合适的工具来最大化工作效率和协作, 从安全的受治理平台访问. 不再有定制笔记本电脑!
Domino提供对各种开源和商业工具和语言(包括Python)的一键式访问, R, 情景应用程序, 和MATLAB. 跟踪版本是为了避免团队成员试图重用工作时发生冲突. 随着技术的变化, 在需要时很容易添加新的新兴工具, 面向未来的数据科学平台.
统一数据访问层
对数据的简单、受管理和安全访问
数据是所有模型的燃料，但数据访问、准备和治理是一场斗争. 多米诺不行.
Domino数据源提供了快速, 安全访问，以便您可以在遵守数据访问策略的同时快速开始工作. Domino的数据访问库通过SQL语法统一不同数据类型的访问模式. Analytic-ready数据, 及其相关的元数据, 是否容易保存在结果集中以供以后重用, 节省时间和计算成本.
盛宴的开箱即用的支持-新兴的, 特性存储的开源标准——增加了再现性, 一致性, 以及功能的可重用性，同时也有助于减轻培训中使用的功能与生产中使用的功能之间的偏差. 组织现在有了计算重要特征的单一事实来源.
审计跟踪和细粒度数据访问控制确保只有经过授权的团队成员才能查看数据, 你可以展示访问是如何随时间变化的.
混合和多云基础设施
跨任何云、区域或内部部署的数据科学
最近的一项调查发现，71%的人工智能基础设施决策者认为混合云支持对他们的人工智能战略很重要, 其中29%的人说这已经很关键了.
Domino联系 是统一整个企业的数据科学孤岛的单一窗格吗, 所以你只有一个地方可以建, 部署, 监控模型. 保护数据主权，减少计算支出，并确保基础设施面向未来.
常见问题
Domino可以同时支持本地、混合和云基础设施吗?
是的，因为Domino完全是Kubernetes原生的，所以永利贵宾会可以同时支持本地和云基础设施. 联系为混合云和多云架构提供支持. 结果是, Domino符合您当前和未来的IT战略和基础设施愿景，可以成为您向全云迁移的关键推动者, 或者混合内部部署和云部署.
Domino支持gpu吗?
是的, 使用Domino，您可以集中提供GPU资源，供数据科学家在项目中使用. 它们在所有用户之间共享，允许您最大限度地提高收益和利用率.
Domino中支持Spark吗?
是的，Domino支持Spark，以及其他分布式计算框架，如Ray和Dask.