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企业数据科学领域指南

管理数据科学

为数据科学经理提供的有关构建的内容, 管理, 培养成功的数据科学团队，执行有影响力的项目.

构建数据科学团队

作为数据科学的领导者，你需要知道的一切都是负责组建和构建团队的.

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雇佣数据科学团队

本领域指南将教你雇用一流数据科学团队的关键方面, 深入了解招聘过程, 面试和评估数据科学候选人.

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管理数据科学团队

无论你现在是在管理一个团队还是准备成立一个团队, 本领域指南将使您成为企业中更好的数据科学经理.

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管理数据科学项目

数据科学需要自己的生命周期和方法. 用于选择项目的已定义过程, 通过部署来管理它们, 以及在部署后维护模型.

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构建和扩展基础设施

针对IT领导者的关于工具、治理和云基础设施的内容.

数据科学基础设施

了解如何使IT基础设施方法现代化，以确保数据科学团队发挥最佳作用, 对企业的影响最大化

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数据科学平台

了解数据科学平台的类型, 他们解决的挑战, 以及如何选择是否构建或购买企业数据科学平台

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企业中的mlop

为数据科学经理和IT专业人员提供的内容，帮助他们制定战略，成为企业中的模型驱动业务.

企业MLOps

了解企业机器学习运营(MLOps)如何使组织能够通过使用企业功能更快地推进数据科学生命周期来扩展数据科学.

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模型管理

了解模型管理的实践, 开发和交付能够创造竞争优势的模型的组织能力.

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