为企业解锁生成式AI
Domino Summer’23版本使Domino成为构建和操作尖端AI的最简单方法, 内部-快速, 负责任地和经济地. 企业生成人工智能触手可及.
快速人工智能
构建生成式AI应用程序, 微调llm和更多的基础模型, 预构建的解决方案和自动化
负责人工智能
使用多米诺模型哨兵确保人工智能的准确性、公平性、透明度和问责制
具有成本效益的人工智能
通过智能成本优化和全面的报告和预算控制实现彻底的成本节约
人工智能项目中心
- 快速启动预构建的解决方案和模板，以创建新的人工智能项目.
- 业界领先的解决方案从最好的开源如Huggingface，永利贵宾会，等等.
- 促进您自己的项目成为共享知识和执行最佳实践的模板.
基础模型
- 为所有常见的ML应用程序(语言，音频和视觉)提供大量预训练模型.
- 一个不断增长的大型语言模型(llm)、基础模型等的精心策划的开源库.
- 使用Domino 代码辅助生成代码，以便与基础模型进行微调和集成, 消除编写样板代码的需要.
透明AutoML
- 快速原型准确的机器学习模型，只需点击几下.
- 完整的可见性, 再现性, 并访问可解释的可审计代码, 您可以为特定的用例定制哪些.
- 与代码辅助无缝集成-自动跟踪关键指标, 模型工件, 并用代码集成实验管理器.
多米诺模型综述
- 综合模型评价 & 审核流程框架，集成达美乐模型卡功能.
- 通过对模型组件和模型提升(开发→阶段→生产)的访问控制，促进详细的审查工作流
- 通过将审批流连接到CI/CD管道来自动化部署. 这确保了模型被评估并部署到开发中, 暂存, 或者生产环境. 模型甚至可以托管在单独的数据平面或平台中.
Domino模型监控
- 确保生产模式的有效性和可重复性，避免对声誉和财务造成影响.
- Domino主动监视模型的漂移，将预测与真实数据进行比较.
- 避免数据漂移，并在输入数据明显偏离模型的训练数据时发出警报. 维护主动性，重新训练您的模型，并降低风险.
细粒度成本报告
- 综合成本报告(计算), 存储)跨业务单元聚合, 项目, 甚至是用户.
- 了解并控制跨项目和整个平台在计算和存储上的花费.
- 跟踪云平台和内部部署的成本, 从实例和实例类型, 通过GPU和存储消耗, 到网络及其他领域.
Domino云:现在有了私有混合数据平面
Domino云现在既提供SaaS的便利性，又提供私有云的数据安全性和隐私性.
Domino云将所有Domino作为完全托管的服务提供，并允许您在自己的基础设施中运行计算工作负载(在VPC中或在本地)，并允许您将数据保留在网络边界内.
了解更多关于Domino云的信息