Domino数据实验室资源中心

用代码的力量缩小数据科学人才缺口

培养分析人才的技能提升策略

电子书一般

建立一个获胜的AI进攻

基于机器学习的收入引擎的c级策略

电子书金融服务

金融服务领域的数据科学创新将走向何方 & 保险?

在“金融服务”中瞥见数据科学的未来 & 保险数据科学创新者的剧本."

Domino联系

在任何云、区域或本地的任何计算集群上运行数据科学和机器学习工作负载.

加速数据科学生命周期的实用指南

首席数据和分析主管的五大人工智能考虑因素

利用MLOps加速混合云中的企业数据科学

电子书一般

数据科学创新者的剧本

当今的顶级领导者揭示了行业趋势, 职业建议, 以及如何应对世界上最大的挑战.

让IT成为数据科学的英雄

演示一般

MATLAB®在Domino平台上的演示

This video will show how MATLAB and the Domino platform work together to help researchers and data scientists be more productive.

白皮书保险

《永利贵宾会》

白皮书金融服务

金融行业企业MLOps原则完整指南

突破性创新的秘诀

了解VMware Tanzu和Domino的企业MLOps平台的强大功能! 通过抽象基础设施永利贵宾会ROI ...

VMware + Domino:基础架构抽象如何永利贵宾会家

雪花+多米诺:更多的数据集，更多的生产模型，更多的业务影响...零DevOps

了解雪花数据云、Snowpark和多米诺企业MLOps平台的强大功能! 使用优化的连接器，下推计算和 ...

50倍更快的性能与雷和英伟达 gpu加速计算

关于利用雷的力量的技术讲座, 英伟达 GPU加速, 分布式计算加速数据科学的发展.

Kubernetes作为企业MLOps基础的愿景

以K8s联合创始人本人为特色, 克雷格McLuckie, 了解Kubernetes在扩展数据科学和机器学习方面所扮演的角色 ...

数据科学项目管理

看看Domino如何重新构想项目管理, 根据数据科学项目的独特需求量身定制.

模型部署

Domino提供了多种使用模型的方法——作为应用程序、api等. 发现你的公司可以变得更好的所有方法 ...

三角裤健康与生命科学

用于统计计算和数据科学的Domino

了解Domino如何帮助健康和生命科学组织推动数字化转型.

三角裤健康与生命科学

Domino用于研究和发现

Learn how Domino combines easy access to powerful infrastructure 与 collaboration and governance to unlock medical breakthroughs.

三角裤保险

多米诺保险

了解Domino如何帮助保险公司成为模型驱动型公司.

三角裤金融服务

金融服务多米诺骨牌

了解Domino如何帮助金融机构成为模型驱动的.

Domino企业MLOps平台ROI估计器

通过回答几个简短的问题, 您将免费获得多米诺骨牌总体经济影响的高级评估 ...

指南 & 报告

451研究报告:加速机器学习模型速度

获取建议以最大化机器学习的投资回报率, 优化数据科学基础设施, 降低风险, 增加模型速度.

Domino数据表

在这个概述中, see why Domino is used by over 20% of the Fortune 100 to centralize their data science and become a model-driven business.

Domino平台概述

在这个详细的指南中, learn about the three essential components of the Domino platform and why they're critical to scale data science.

与Atul Gawande一起释放卓越性能的虚拟事件 & Najat汗

在最重要的时候推动持续改进的经验.

451研究报告:评估在MLOps竞赛领域

了解更多关于组成活力的细分市场和核心永利贵宾会, 但有时令人困惑, MLOps永利贵宾会部门.

模型的监控

Create a seamless experience for model development to deployment to monitoring to ensure peak performance of production models.

按需分布式计算

Learn how Domino provides self-serve access to the most popular distributed compute frameworks – Spark, 雷, 和Dask.

打破模拟、分析和人工智能之间的孤岛，扩大创新规模

Learn best practices from Tata Consultancy Services (TCS) for building a heterogeneous platform to unite analytics and AI workloads.

视频 & 在线研讨会保险

Topdanmark如何衡量企业mlop

听听丹麦最大的保险公司之一是如何在其整个业务中注入模型的, 并讨论如何成为模型驱动的.

视频 & 在线研讨会

超越Spark: Dask和雷作为多节点加速计算框架

Apache Spark一直是现有的分布式计算框架, 但是Spark是否被新的框架所掩盖?

企业MLOps原则完整指南

学习成为模型驱动型企业的关键.

不要让模特偏离你的轨道

在你成为模型驱动型企业的旅程中, 了解模型如何变坏，并获得建议，以防止负面品牌 ...

模型速度评估

Take this free 10-minute assessment and see where your data science process and lifecycle stacks up towards achieving model velocity, 与 ...

开始评估

为您期望的模型驱动业务永利贵宾会

Learn from an expert panel about why data science initiatives fail and the importance of 企业MLOps.

机器学习生命体征

Donald Miner详细介绍了ML模型在生产中的跟踪，以确保模型的可靠性, 一致性, 和未来的表现.

用现代工作台提高数据科学生产力

See while productivity can suffer when workbenches aren’t built to support the work of large data science teams.

数据科学需要成长:2021年Domino数据实验室成熟度指数

根据一项新的调查, 对人的错误投资, 流程, 工具也导致了数据科学规模化的失败.

Domino中的应用程序

调查交互式可视化的前景(闪亮), 破折号, 等)工具，并学习在Domino中发布应用程序的最佳实践.

数据科学的GPU计算

为计算密集型任务整合GPU计算的方法.

大规模管理数据科学

在本次网络研讨会中，永利贵宾会将分享经验，以及永利贵宾会如何看待数据科学中的市场方法挑战.

演示一般

情景应用程序的演示

看看SAS、永利贵宾会和AWS是如何合作为Domino上的容器交付SAS的.

解决ModelOps挑战

数据科学对商业和社会的影响从未如此之大. 但是为什么很少有组织能得到他们期望的价值呢?

网络研讨会:加速数据科学团队的影响

了解Domino 3.4通过数据集、实验管理器和活动Feed加速数据科学团队的影响.

数据科学领袖峰会

重温两天的实践课程, 发人深省的讨论, 以及来自当今数据科学领导者的前瞻性解决方案.

数据驱动到模型驱动

在本次网络研讨会中，Forrester Research和Domino将揭开模型驱动业务的神秘面纱.

为数据科学团队的健康状况提供前所未有的透明度

了解Domino如何允许数据科学管理人员定义他们自己的数据科学项目生命周期, 并且易于跟踪和管理项目.

可解释ML/AI的数据科学手册

这个技术讲座讨论了解释黑盒模型的传统和现代方法.

在生产中获得数据科学Web应用程序的最佳实践

在本次网络研讨会中，永利贵宾会将回顾顶级数据科学web应用程序框架的优缺点, 破折号, 瓶, 等.)

涡轮增压数据科学与AutoML

深入了解流行的开源和专有的AutoML工具，如auto-sklearn, TPOT, MLBox, AutoKeras, 和H2O无人驾驶AI.

迈向预测准确性

了解如何构建自动化ML工作流的管道, 包括如何选择和调优超参数.

大规模监测模型

参加本次网络研讨会，了解Domino如何帮助您大规模地监视模型.

生成对抗网络(GANs):一个精练的实践教程

了解GAN框架, 如何实现一个基本的GAN模型, 如何生成训练样本, 和更多的.

戴尔是如何 & 多米诺正在帮助IT管理AI/ML生态系统

了解Dell和Domino如何创建一个令人耳目一新的简单, 基于构建块的方法，让数据科学团队更快地启动和运行.

视频 & 在线研讨会保险

用NLP算法解决保险领域的专家问题

Topdanmark的机器学习主管讨论了他的团队进入机器学习的历程, 以及他们如何构建和部署模型.

提高模型效率:模型风险管理

Discover the missing piece of MRM solutions: a multi-language reproducibility engine for model development efficiency.

探索企业数据科学的未来

体验Domino 4中的新功能.2 .通过现场演示和讨论.

视频 & 在线研讨会媒体 & 技术

红帽:分散组织中的强大数据科学社区

Learn specific techniques for breaking down silos and building a strong data science community across disparate organizations.

数据科学领导力交流:推动成果的最佳实践

理解为什么数据科学领导者很难组织起来, 实施和沟通有效的数据科学计划.

视频 & 在线研讨会制造业

洛克希德·马丁公司如何用数据科学推动火箭科学的发展

看看Domino和英伟达如何帮助他们带来发展, 安全, 以及操作机器学习的最佳实践.

视频 & 在线研讨会健康与生命科学

杨森R呢&在多gpu机器上加速模型训练以更快地识别癌细胞

Learn how Janssen has accelerated model training on multi-GPU machines to diagnose and characterize cancer cells through image analysis.

炉边聊天:建立你最好的数据科学团队

现代数据科学团队最有效的组织结构是什么? 向两位长期的团队领导学习最佳实践.

视频 & 在线研讨会健康与生命科学

跨生命科学的无缝虚拟协作

今天, many organizations are looking to determine the optimal way for organizing their data science talent.

如何简单地运行复杂的AI训练 & 使用Domino推断工作负载 & 英伟达

在这个技术网络研讨会上, we address the key challenges every data science team faces when training and operationalizing complex AI models.

跨越通道:数据科学 & IT打造更好的企业

加入Forrester分析师Dr. Kjell Carlsson and IT and data science leaders to uncover best practices that unlock data science innovation.

可解释人工智能的数据科学手册-导航预测和可解释模型

模型伦理、可解释性和信任是重要的问题. 理解解释黑盒模型的现代方法.

视频 & 在线研讨会保险

SCOR创建数据科学卓越中心以增强模型部署

Learn how world-leading reinsurer SCOR is delivering data science at scale 与 the Domino 企业MLOps platform.

使用Domino大规模解锁企业数据科学和mlop

Join this exclusive session for partners to see how Domino helps enterprises deliver data science at scale.

视频 & 在线研讨会金融服务

瑞银的现代数据科学堆栈

他们在Domino上的风险建模平台是如何融合SAS的 & 开源分析软件，快速进入云端.

不要错过机会，cio们——带领你的团队走向卓越的人工智能

首席信息官有一个独特的机会来领导数据科学的转型. 以下是你今天开始需要知道的事情.

加速数据科学:解锁模型速度

看看为什么模型速度是一个新的方式来框架和基准的数据科学团队的工作的投资回报率.

观看丹尼尔·卡尼曼的主题演讲:直觉判断的心理学 & 选择

博士的见解. 他的研究如何适用于今天的分析专业人士.

Succeeding in the Digital Age - How Can 数据科学领导者 Play a Critical Role in Their Organisation’s Modernisation Journey?

观看本次会议，聆听行业领先的cdo讨论有关数字化转型的所有内容.

永利贵宾会和Amazon SageMaker:企业的模型管理和监视.

Join data science experts from AWS and 永利贵宾会 as they discuss the importance of a “single pane of glass” for model monitoring.

视频 & 在线研讨会制造业

AES是如何在两年内从零发展到50个部署模型的

In <2 years, 爱依斯建立了一个全球团队, 它的底层基础设施, 到目前为止，他们已经构建并部署了50多个模型.

视频 & 在线研讨会健康与生命科学

约翰逊如何 & 约翰逊正在将数据科学嵌入到他们的业务中

约翰逊 & 约翰逊’s CIO Jim Swanson and Domino CEO Nick Elprin discuss building an MLOps strategy to achieve model velocity.

使用按需gpu加速的Spark/RAPIDS集群运行复杂的工作负载

See how Domino enables data scientists to easily provision a Spark/RAPIDS cluster and access it through an integrated environment.

Forrester TEI网络研讨会:使用Domino企业MLOps平台驱动542%的投资回报率

Join this session 与 Forrester 咨询 to see how the Domino 企业MLOps platform is enabling model-driven business.

飞行前项目核对表

This pre-flight project checklist walks data scientists and data science leaders through an ideal set of upfront actions.

数据科学招聘和入职

This hiring and onboarding plan template covers the key questions to help find and train new data scientists for your team.

如何评估一个数据科学平台

IT和分析领导者:过于狭隘地考虑数据科学平台可能会导致成本高昂.

Domino上用于容器的SAS

加速SAS并节省资本支出-将其带到云端.

三角裤金融服务

信贷和金融分析中的数据科学创新

AWS上的Domino提供了一个高效、可扩展且安全的数据科学平台.

英伟达 DGX-Ready软件解决方案

Domino and 英伟达 together make 英伟达 GPU resources available on the 英伟达 certified Domino enterprise data science platform.

IT领导者的十大问题答案

This document provides IT leaders 与 answers to how Domino addresses the top 10 questions to ask of data science platforms.

Domino和AWS技术简报

更快地开发和交付模型, 规模迅速, 并降低云中的监管和运营风险.

在Domino中管理团队的最佳实践

了解领先组织如何使用Domino来管理他们的团队.

使用Domino加速SAS的采用

This paper illustrates in three simple steps how to use Domino上用于容器的SAS for SAS research and model deployment.

云中的数据科学

了解如何充分利用将数据科学迁移到AWS.

首席信息官们注意了:你知道你的数据科学家在哪里吗?

学习如何使用数据科学工具和技术, 在云中支持您的数据科学家的计算需求, 防止影子IT.

数据科学成熟度模型白皮书

识别能力差距，并通过该模型指导未来的投资.

在Domino中建模风险管理

Discover a framework that combines sound governance 与 end-to-end documentation in the lifecycle of models.

白皮书健康与生命科学

为什么成功的数字化转型需要灵活的SCE

Learn about the milestones and best practices for digital transformation at health and life sciences organizations.

Kubernetes:数据科学工作负载的IT标准

See why Kubernetes is a great fit for data science and quickly becoming the platform infrastructure layer for the cloud.

构建数据科学平台的真实成本

Understanding the capabilities needed for enterprise data science and the level of effort needed to build your own data science platform.

数据科学经理调查报告:成为模型驱动的关键因素

Survey results from 250 data science leaders and practitioners across organizations of all sizes and a variety of industries.

指南 & 报告金融服务

在金融服务领域成功运用数据科学

了解组织如何在不牺牲透明度或治理的情况下释放创新.

IT领导者需要了解的数据科学知识

理解现代数据科学以及为什么IT对其成功至关重要的指南.

451研究报告:安全性是企业数据科学的关键

See why 安全 features headline a growing list of crucial components when selecting an enterprise data science platform.

IT领导者的十大问题

本文档为IT领导者提供了关于数据科学平台的十大问题.

如何扩展数据科学(当其他人都不理解它的时候)

Domino has partnered 与 DataIQ to survey data and analytics professionals to understand their approaches to data science.

IT评估指南

了解Domino平台如何处理治理, 安全, 基础设施监控, 还有其他重要的标准.

管理大规模数据科学的实用指南

永利贵宾会最受欢迎的资源之一, 本指南分享了管理数据科学项目和投资组合的经验教训.

读到现在

现代企业分析堆栈中Spark的利弊

Learn about Spark’s strengths and weaknesses in the context of data science and machine learning workflows.

组织企业数据科学

许多领导者都在纠结如何组织数据科学团队以发挥最大的影响力. 永利贵宾会分解了企业数据的最佳实践 ...

模型监控最佳实践

了解警惕监视和减轻数据漂移的重要性.