Nick Patience是负责数据、人工智能的研究总监 & 451 Research的分析频道(Analytics Channel)是S&P全球市场情报. 尼克还是451公司人工智能和机器学习的首席分析师，也是该公司的联合创始人. 他与整个研究团队合作，以发现和理解机器学习的用例, 他从2001年开始研究这个领域. 尼克还负责监督451的劳动力生产力 & 合作研究，是451研究卓越量子技术中心的成员. Nick在研究应用程序如何利用人工智能和机器学习来利用数据(特别是非结构化数据)方面有着长期的背景. 他是451 Research的联合创始人，在机器学习驱动的eDiscovery软件公司recommendation(现为OpenText的一部分)从事了近三年的永利贵宾会营销后，于2015年重新加入该团队。. 自1999年以来，他在纽约和伦敦的451 Research担任过各种高级管理职务.
Vikash是云项目办公室的全球主管, 领先混合多云战略, engineering, adoption, 还有约翰逊的FinOps & Johnson. 他与约翰逊合作 & Johnson的技术组织优化云和基础设施支出, 提高开发人员的工作效率, 驱动创新, 并为构建AI/ML的不同技术团队优化利用公共和私有云计算环境, IoT, 数据分析, 以及医疗技术应用. Vikash领导着一个专注于卓越工程的全球团队, 云安全, 以及通过敏捷永利贵宾会开发方法实现的基础设施可靠性. 该团队为企业数据中心大规模推动可靠的基础设施自动化, 边缘位置(实验室), warehouses, 生产地点, 和分布), 以及公共云(AWS), Azure, and GCP). 他的团队开发了一流的基础设施管理，以满足FDA (GxP)的要求.
Manuvir Das是NVIDIA的企业计算主管，向首席执行官黄仁勋汇报. 他负责NVIDIA的整体企业战略, 以及DGX和EGX等永利贵宾会线. Manuvir曾担任Dell EMC的非结构化存储高级副总裁兼总经理, 他在那里负责Isilon和ECS永利贵宾会线. Manuvir拥有丰富的领导R的经验&维组织, 包括开发微软Azure和戴尔EMC ViPR控制器的关键角色, ECS, and Nautilus.
企业正在寻求通过实施新的混合和多云MLOps功能来实现人工智能和机器学习的转型，以跨地区扩展模型驱动的结果, clouds, 以及本地基础设施. 目前已经有45%的组织在混合云环境中培训模型, 随着企业希望利用混合云和多云来遵守数据主权法律，这一数字预计将迅速上升, 降低成本，保证基础设施投资的前瞻性. 加入永利贵宾会的“大规模释放混合和多云数据科学”，永利贵宾会将以行业领先的声音讨论实现混合云和多云平台的驱动因素和最佳实践，以实现人工智能/机器学习驱动的业务成果.
