混合和多云基础设施
跨任何云、区域或内部部署的数据科学
最近的一项调查发现，71%的人工智能基础设施决策者认为混合云支持对他们的人工智能战略很重要, 其中29%的人说这已经很关键了.
Domino联系 是统一整个企业的数据科学孤岛的单一窗格吗, 所以你只有一个地方可以建, 部署, 监控模型. 保护数据主权，减少计算支出，并确保基础设施面向未来.
自助式弹性计算
一键访问可扩展的计算
告别DevOps的学习曲线和等待时间. 不要试图提前猜测计算需求. 在Domino, 只需点击几下，就可以动态调整基于kubernetes的计算集群. 你可以很容易地访问 分布式框架 比如Spark, Ray 2.0和Dask，以及英伟达 gpu，为最需要计算量的算法提供动力.
IT立即受益于集中式基础设施管理，这种管理优化了资源使用，并促进了基于使用情况向业务单位收费.
工作台
用弹性计算加速研究
让数据科学家快速解决业务问题是扩展数据科学和推动业务影响的关键.
Domino的数据科学工作台提供了数据科学家加速研究所需的灵活性和强大功能. 他们可以自由地使用他们想要的工具, 在针对手头任务优化的硬件上, 在可促进再现性的受治理和可伸缩的环境中, 可重用性, 和协作. 弹性伸缩计算在他们的指尖和MLFlow集成, 他们可以并行运行数百个机器学习实验，并轻松比较结果, 最大化他们的生产力.
与Feast的集成为组织中的特性提供了一个单一的真实来源, 驾驶重用, 一致性, 和再现性.
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