自助式弹性计算
一键访问可扩展的计算
告别DevOps的学习曲线和等待时间. 不要试图提前猜测计算需求. 在Domino, 只需点击几下，就可以动态调整基于kubernetes的计算集群. 你可以很容易地访问 分布式框架 比如Spark, Ray 2.0和Dask，以及英伟达 gpu，为最需要计算量的算法提供动力.
软件和环境管理
集中配置适合任务的工具
现代数据科学团队每天使用数十种工具和多种语言. 尝试新工具是至关重要的，但重复使用可能是一场噩梦. 这限制了创新，伤害了合作.
Domino提供对各种开源和商业工具和语言(包括Python)的一键式访问, R, SAS, 和MATLAB. 跟踪版本是为了避免团队成员试图重用工作时发生冲突. 随着技术的变化, 在需要时很容易添加新的新兴工具, 面向未来的数据科学平台.
统一数据访问层
对数据的简单、受管理和安全访问
数据是所有模型的燃料，但数据访问和准备是一项经常性的斗争. 多米诺不行.
Domino的安全数据连接器提供快速, 安全访问，以便您可以在遵守数据访问策略的同时快速开始工作. Domino的数据访问库通过SQL语法统一不同数据类型的访问模式. Analytic-ready数据, 及其相关的元数据, 是否容易保存在结果集中以供以后重用, 节省时间和计算成本.
盛宴的开箱即用的支持-新兴的, 特性存储的开源标准——增加了再现性, 一致性, 以及功能的可重用性，同时也有助于减轻培训中使用的功能与生产中使用的功能之间的偏差. 组织现在有了计算重要特征的单一事实来源.
审计跟踪和细粒度数据访问控制确保只有经过授权的团队成员才能查看数据, 你可以展示访问是如何随时间变化的.
